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一旦学习了图像模式,AI系统就可以知心脏病风险

作者:news001    2022-02-03 16:56     来源: 未知     
文章摘要
一旦学习了图像模式,AI系统就可以仅通过视网膜扫描来估计左心室(心脏的四个腔室之一)的大小和泵送效率。心室扩大与心脏病风险增高有关。借助有关左心室估测大小及其泵送效

  一旦学习了图像模式,AI系统就可以仅通过视网膜扫描来估计左心室(心脏的四个腔室之一)的大小和泵送效率。心室扩大与心脏病风险增高有关。借助有关左心室估测大小及其泵送效率的信息以及有关患者年龄、性别等基本人口统计数据,AI系统可预测他们在接下来的12个月内心脏病发作的风险。

  目前,只有在进行了超声心动图或心脏磁共振成像等诊断测试后,才能确定患者左心室的大小和泵送效率的详细信息。这些诊断测试通常很昂贵,而且只能在医院中使用,这使得医疗保健系统资源较少的国家的人们无法获得,在发达国家也增加了医疗保健成本和等待时间。

  利兹大学英国心脏基金会心血管影像学教授、该研究论文的作者之一斯温·普雷恩说:“AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具,而我们发现的与心脏变化相关的视网膜变化复杂模式,正是其中之一。”

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